अंतरराष्ट्रीय टीम उम्र बढ़ने और कैंसर के दोहरे लक्ष्य खोजने के लिए एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग करती है

एक अंतरराष्ट्रीय शोध दल कैंसर और उम्र बढ़ने के इलाज के लिए दोहरे उद्देश्य वाले लक्ष्य उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विश्लेषण का उपयोग करने वाला पहला है, जिनमें से सबसे आशाजनक को प्रयोगात्मक रूप से मान्य किया गया था। निष्कर्ष थे जर्नल में प्रकाशित उम्र बढ़ने वाली कोशिका.

ओस्लो विश्वविद्यालय, शिकागो प्रिट्जकर स्कूल ऑफ मेडिसिन और क्लिनिकल स्टेज एआई-संचालित दवा खोज कंपनी इंसिलिको मेडिसिन के शोधकर्ताओं ने 16,740 स्वस्थ नमूनों और 11,303 ट्यूमर (11 में से) से प्राप्त ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए इंसिलिको के एआई लक्ष्य खोज इंजन, पांडाओमिक्स का उपयोग किया। ठोस कैंसर)। उन्होंने कई संभावित आयु-संबंधी कैंसर लक्ष्यों की पहचान की और वर्गीकृत किया, और सरल जीव कैनोर्हाडाइटिस एलिगेंस में सबसे आशाजनक उम्मीदवारों में से एक को मान्य किया।

अध्ययन के लेखकों में से एक, इंसिलिको के संस्थापक और सह-सीईओ एलेक्स झावोरोंकोव, पीएच.डी. कहते हैं, “इंसिलिको मेडिसिन 2014 में अपनी स्थापना के बाद से उम्र बढ़ने और बीमारी के अंतर्संबंध को समझने के लिए काम कर रही है।” “इस अध्ययन के साथ, हमने न केवल उम्र बढ़ने और बीमारी के लिए एक आशाजनक दोहरे उद्देश्य वाले लक्ष्य की पहचान की है, बल्कि इसे प्रयोगात्मक रूप से मान्य किया है – जिसे हम दोहरे उद्देश्य वाले उपचार के विकास में एक महत्वपूर्ण पहला कदम मानते हैं।”

इनसिलिको मेडिसिन का लक्ष्य खोज इंजन, पांडाओमिक्स, खरबों का उपयोग करता है डेटा अंक-ओमिक्स डेटा नमूने (ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, जीनोमिक्स, एपिजीनोमिक्स, प्रोटिओमिक्स) सहित, द्वारा उत्पन्न एकल कोशिका डेटा वैज्ञानिक समुदाययौगिक और जीवविज्ञान, पेटेंट, अनुदान, क्लिनिकल परीक्षण और प्रकाशन-और नवीनता, आत्मविश्वास, वाणिज्यिक ट्रैक्टेबिलिटी, ड्रगेबिलिटी और सुरक्षा सहित कई प्रमुख कारकों के आधार पर कार्रवाई योग्य दवा लक्ष्यों की पहचान करने के लिए किसी विशेष बीमारी के संदर्भ में उस डेटा का विश्लेषण करता है।

हाल के अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने 51 आयु-संबंधित कैंसर लक्ष्यों का चयन करने के लिए पांडाओमिक्स का उपयोग किया। इनमें से 22 को एक ही चिकित्सीय दिशा के साथ एंटी-एजिंग और एंटी-कैंसर उपचार के लिए दोहरे उद्देश्य वाले लक्ष्य के रूप में प्रस्तावित किया गया था।

शोधकर्ताओं ने इसके बाद रुचि के दोहरे उद्देश्य वाले जीनों पर ध्यान केंद्रित किया, और पाया कि विशेष रूप से हिस्टोन डेमिथाइलेज़, या केडीएम 1 ए – ने कैनोर्हाडाइटिस एलिगेंस, एक साधारण मॉडल जीव में जीवन काल को काफी बढ़ाया। KDM1A की कैंसर-रोधी गतिविधियाँ प्रीक्लिनिकल और दोनों में पहले ही स्थापित की जा चुकी हैं नैदानिक ​​अध्ययनशामिल कोलोरेक्टल में और ट्रिपल नकारात्मक स्तन कैंसर. इन नवीनतम निष्कर्षों के साथ, KDM1A एंटी-एजिंग और एंटी-कैंसर के लिए पहले AI-पहचान वाले दोहरे उद्देश्य वाले लक्ष्य के रूप में वादा दिखाता है।

यूशिकागो में हेमेटोलॉजी और ऑन्कोलॉजी अनुभाग में मेडिसिन के सहायक प्रोफेसर, एवगेनी इज़ुमचेंको, पीएफडी कहते हैं, “हम निष्कर्षों से बहुत प्रोत्साहित हुए।” “यह पहला अध्ययन है जो एंटी-एजिंग और एंटी-एजिंग के लिए संभावित दोहरे उद्देश्य वाले लक्ष्यों की पहचान करने के लिए एआई-संचालित दृष्टिकोण की व्यवहार्यता दिखाता है।कैंसर उपचार, और उम्र बढ़ने और कार्सिनोजेनेसिस के बीच इंटरफेस में जटिल चुनौतियों को संबोधित करने में ऐसे उपकरणों के मूल्य को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करता है।”

“हमने सी. एलिगेंस को एक शक्तिशाली उम्र बढ़ने वाले अनुसंधान पशु मॉडल के रूप में इस्तेमाल किया और स्वस्थ उम्र बढ़ने के लिए नए लक्ष्य के रूप में एआई-सुझाए गए कई जीनों को मान्य किया। यह एक बुनियादी शोधकर्ता की प्रयोगशाला और एक एआई टाइकून के बीच सहज सहयोग का एक आदर्श उदाहरण है, ” नॉर्वे के ओस्लो विश्वविद्यालय में एक अंतरराष्ट्रीय एंटी-एजिंग प्रयोगशाला का नेतृत्व करने वाले आणविक जेरोन्टोलॉजिस्ट, सह-लेखक इवांड्रो एफ. फैंग, पीएच.डी. कहते हैं।

इनसिलिको मेडिसिन द्वारा प्रदान किया गया