एआई अचानक हृदय संबंधी मृत्यु की भविष्यवाणी और रोकथाम में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है

अमेरिकन हार्ट में प्रस्तुत किए जाने वाले प्रारंभिक शोध के अनुसार, अचानक हृदय की मृत्यु की भविष्यवाणी करना, और शायद भविष्य में मृत्यु को रोकने के लिए किसी व्यक्ति के जोखिम को संबोधित करना भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के माध्यम से संभव हो सकता है और रोकथाम और वैश्विक स्वास्थ्य रणनीतियों की दिशा में एक नया कदम पेश कर सकता है। एसोसिएशन की पुनर्जीवन विज्ञान संगोष्ठी 2023। फिलाडेल्फिया में 11-12 नवंबर को होने वाली बैठक कार्डियोपल्मोनरी अरेस्ट और जीवन-घातक दर्दनाक चोट के इलाज से संबंधित नवीनतम प्रगति का एक प्रमुख वैश्विक आदान-प्रदान है।

अचानक हृदय संबंधी मृत्यु, एक सार्वजनिक स्वास्थ्य बोझ, कुल मौतों का 10% से 20% प्रतिनिधित्व करती है। इसकी भविष्यवाणी करना कठिन है, और सामान्य दृष्टिकोण उच्च जोखिम वाले लोगों की पहचान करने में विफल रहते हैं, खासकर व्यक्तिगत स्तर पर। हमने एक नया दृष्टिकोण प्रस्तावित किया है जो सामान्य हृदय जोखिम कारकों तक ही सीमित नहीं है बल्कि इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में उपलब्ध सभी चिकित्सा जानकारी को शामिल करता है।”

ज़ेवियर जौवेन, एमडी, पीएच.डी., अध्ययन के प्रमुख लेखक और पेरिस कार्डियोवास्कुलर रिसर्च सेंटर, इंसर्म यू970-पेरिस विश्वविद्यालय में कार्डियोलॉजी और महामारी विज्ञान के प्रोफेसर

अनुसंधान टीम ने पेरिस, फ्रांस और सिएटल में रजिस्ट्री और डेटाबेस से एआई के साथ 25,000 लोगों की चिकित्सा जानकारी का विश्लेषण किया, जिनकी अचानक हृदय गति रुकने से मृत्यु हो गई थी और सामान्य आबादी के 70,000 लोगों की उम्र, लिंग और आवासीय क्षेत्र के आधार पर दो समूहों के डेटा का मिलान किया गया था। . डेटा, जो 1 मिलियन से अधिक अस्पताल निदान और 10 मिलियन दवा नुस्खे का प्रतिनिधित्व करता है, प्रत्येक मृत्यु से दस साल पहले तक के मेडिकल रिकॉर्ड से एकत्र किया गया था। डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने व्यक्तिगत स्वास्थ्य कारकों के साथ लगभग 25,000 समीकरण बनाए, जिनका उपयोग उन लोगों की पहचान करने के लिए किया गया था, जो अचानक हृदय की मृत्यु के बहुत अधिक जोखिम में थे। इसके अतिरिक्त, उन्होंने अध्ययन में प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक अनुकूलित जोखिम प्रोफ़ाइल विकसित की।

वैयक्तिकृत जोखिम समीकरणों में एक व्यक्ति के चिकित्सा विवरण शामिल थे, जैसे उच्च रक्तचाप का उपचार और हृदय रोग का इतिहास, साथ ही शराब के दुरुपयोग सहित मानसिक और व्यवहार संबंधी विकार। विश्लेषण ने उन कारकों की पहचान की जो एक विशेष प्रतिशत और समय सीमा पर अचानक हृदय की मृत्यु के जोखिम को कम करने या बढ़ाने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं, उदाहरण के लिए, तीन महीने के भीतर अचानक हृदय की मृत्यु का 89% जोखिम।

एआई विश्लेषण उन लोगों की पहचान करने में सक्षम था जिनके अचानक मरने का जोखिम 90% से अधिक था, और वे अचानक हृदय मृत्यु के सभी मामलों में से एक चौथाई से अधिक का प्रतिनिधित्व करते थे।

“हम अचानक हृदय की मृत्यु की भविष्यवाणी के क्षेत्र में लगभग 30 वर्षों से काम कर रहे हैं, हालांकि, हमें इतने उच्च स्तर की सटीकता तक पहुंचने की उम्मीद नहीं थी। हमने यह भी पाया कि प्रतिभागियों के बीच व्यक्तिगत जोखिम कारक बहुत भिन्न होते हैं और अक्सर होते हैं विभिन्न चिकित्सा क्षेत्रों से जारी (न्यूरोलॉजिकल, मनोवैज्ञानिक, चयापचय और कार्डियोवैस्कुलर डेटा का मिश्रण) – किसी दिए गए क्षेत्र में विशेषज्ञ की चिकित्सा आंखों और मस्तिष्क के लिए एक तस्वीर पकड़ना मुश्किल है” जौवेन ने कहा, जो पेरिस सडेन डेथ के संस्थापक भी हैं विशेषज्ञता केंद्र. “हालांकि डॉक्टरों के पास जोखिम कारकों में सुधार, विशिष्ट दवाएं और इम्प्लांटेबल डिफाइब्रिलेटर जैसे कुशल उपचार हैं, किसी दिए गए विषय में वर्षों से पंजीकृत चिकित्सा जानकारी के उत्तराधिकार का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग आवश्यक है जो बढ़े हुए जोखिम से जुड़ा एक प्रक्षेपवक्र बनाएगा। हमें उम्मीद है कि जोखिम कारकों की एक व्यक्तिगत सूची के साथ, मरीज उन जोखिम कारकों को कम करने के लिए अपने चिकित्सकों के साथ काम करने में सक्षम होंगे और अंततः अचानक हृदय की मृत्यु की संभावना को कम कर सकेंगे।”

अध्ययन की सीमाओं में इस शोध से परे भविष्यवाणी मॉडल का संभावित उपयोग भी शामिल है। इसके अलावा, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में एकत्र किए गए चिकित्सा डेटा में कभी-कभी कच्चे डेटा के बजाय प्रॉक्सी शामिल होते हैं, और एकत्र किए गए डेटा देशों के बीच भिन्न हो सकते हैं, जिसके लिए भविष्यवाणी मॉडल के अनुकूलन की आवश्यकता होती है।