एआई असिस्टेंट की यह नई नस्ल आपके उबाऊ कार्यालय के काम करना चाहती है

आप ओपनएआई को इसके जबरदस्त हिट चैटजीपीटी की सफलता को आगे बढ़ाने की कोशिश के लिए दोषी नहीं ठहरा सकते। लेकिन शायद हमें अधिक चैटबॉट्स की आवश्यकता नहीं है?

एआई अनुयायीसैन फ्रांसिस्को में OpenAI, Google और DeepMind के दिग्गजों द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप, आज एक लॉन्च कर रहा है प्रायोगिक एआई एजेंट जो चैटजीपीटी जैसे चैटबॉट्स की तुलना में सामान्य कामों को अधिक परिष्कृत और संभावित रूप से शक्तिशाली तरीके से स्वचालित करता है। सॉफ़्टवेयर तक पहुँच योग्य बनाने के लिए एपीआई प्रदान करने वाली ऑनलाइन सेवाओं का उपयोग करने तक सीमित रहने के बजाय, ACT-2 एक कंप्यूटर को मानव की तरह अधिक उपयोग करने का प्रयास करता है – डिस्प्ले पर पिक्सेल की समझ बनाकर और फिर ब्राउज़र और ऑनलाइन को नियंत्रित करने के लिए कार्रवाई करना सेवाएँ।

एडेप्ट के डेमो से पता चलता है कि कैसे ACT-2 का उपयोग बीमा दावों को भरने के लिए ईमेल और दस्तावेजों से जानकारी इकट्ठा करने, ईमेल किए गए चालान से जानकारी को भुगतान योग्य सॉफ़्टवेयर में इनपुट करने और किसी शहर के लिए पैदल यात्रा के साथ बातचीत करने जैसे काम करने के लिए किया जा सकता है। गूगल मानचित्र।

जिस तरह से ACT-2 उसी यूजर इंटरफेस का उपयोग करने का प्रयास करता है जो मनुष्य करते हैं, यह इसे और अधिक सक्षम और व्यापक बनाने का वादा करता है। सिद्धांत रूप में यह दृष्टिकोण एक चैटबॉट को वस्तुतः कुछ भी करने की अनुमति दे सकता है जो कोई व्यक्ति अपने फोन या कंप्यूटर पर कर सकता है। लेकिन उस तरह से संचालन करना एल्गोरिदम के लिए भी अधिक चुनौतीपूर्ण है, और फिलहाल एजेंट को अधिक त्रुटि प्रवण बनाता है।

हुड के तहत, ACT-2 नामक एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है फुयू. यह उसी के समान है जो कई चैटबॉट्स को शक्ति प्रदान करता है, लेकिन चैटजीपीटी की तरह यह टेक्स्ट और छवियों दोनों को संभाल सकता है (इसे “मल्टीमॉडल मॉडल” बनाता है)। मॉडल कंप्यूटर स्क्रीन पर जो देखता है उसका विश्लेषण करता है और उपयोगकर्ता द्वारा टाइप किए गए अनुरोध को बॉट द्वारा किए जाने वाले उपयोगी कार्यों में अनुवाद करने का प्रयास करता है। कुशल उपयोग सुदृढीकरण सीखना-खेलने सहित कंप्यूटर के कार्य सिखाने के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक बोर्ड के खेल जैसे शतरंज सांप सीढ़ी आदि और वीडियो गेम– विभिन्न कार्यों को करने के तरीके पर अपने एआई को निर्देश देना। इसमें बहुत से मनुष्यों को विशिष्ट कार्य करते हुए देखना और स्वयं के लिए समान प्रदर्शन प्राप्त करने का प्रयास करना शामिल है।

डेविड लुआनएडेप्ट के संस्थापक और सीईओ और ओपनएआई में इंजीनियरिंग के पूर्व उपाध्यक्ष का कहना है कि चैटबॉट्स के पास है हर किसी को मंत्रमुग्ध कर दिया अपनी क्षमताओं से यह सिद्ध हो चुका है एआई एजेंटों को विश्वसनीय रूप से काम करवाना चुनौतीपूर्ण है. लेकिन उनका मानना ​​है कि एडेप्ट और अन्य लोग इसे सुलझाने के काफी करीब पहुंच रहे हैं।

“इस साल वे वहां नहीं थे,” लुआन आज के एजेंटों के बारे में कहता है, जिसमें उसका अपना एजेंट भी शामिल है। “मुझे लगता है कि अगले साल उन एजेंटों के इर्द-गिर्द एक बड़ा युद्ध होने वाला है जो वास्तव में काम करते हैं।” एडेप्ट शुरू में अपने एजेंटों को केवल सीमित संख्या में सरल लेकिन सामान्य कार्यालय कार्य करने के लिए डिज़ाइन कर रहा है, और उसका कहना है कि वे अब कम से कम 95 प्रतिशत विश्वसनीय हैं, जो कुछ कंपनियों में व्यावसायिक रूप से तैनात होने के लिए पर्याप्त है।

केवल शुरुआती, सीमित कार्यों के लिए विश्वसनीयता के उस स्तर तक पहुंचना, जिसके लिए ACT-2 को डिज़ाइन किया गया है, एक बड़ी सफलता है। वर्षों से, कार्यालय कार्यों को स्वचालित करने के लिए उपकरण मौजूद हैं – जिन्हें रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन के रूप में जाना जाता है – लेकिन इन्हें बनाने में मुश्किल होती है और इनके टूटने का खतरा होता है। यदि एडेप्ट और अन्य लोग अधिक कार्यों को विश्वसनीय रूप से स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, तो यह कार्यालय के काम को बदल सकता है और उत्पादकता बढ़ा सकता है।

यदि लुआन सही है, तो आपके सबसे कठिन कामों को स्वचालित करने की लड़ाई 2023 के चैटबॉट युद्धों को अपेक्षाकृत शांत बना सकती है।