मार्च 08, 2023 – 2023 अमेरिकन एकेडमी ऑफ ऑर्थोपेडिक सर्जन (AAOS) की वार्षिक बैठक में पेश किए गए शोध ने समग्र गुणवत्ता का निर्धारण करने के लिए कई नैदानिक दस्तावेज़ीकरण के तौर-तरीकों का मूल्यांकन किया और उनमें से प्रत्येक को रोगी के साथ मुठभेड़ को पकड़ने में कितना समय लगता है, यह दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-आधारित आभासी मुंशी सेवाएं दिखाती हैं। वादा, लेकिन अतिरिक्त सत्यापन की आवश्यकता है।
अध्ययन का उद्देश्य ईएचआर प्रलेखन के कारण चिकित्सकों पर प्रशासनिक बोझ को कैसे संबोधित किया जा सकता है, इसकी जांच करना है।
रोथमैन इंस्टीट्यूट के आर्थोपेडिक सर्जन और एसोसिएट प्रोफेसर माइकल रिवलिन ने कहा, “हमारे अभ्यास में, हमने फिजिशियन बर्नआउट को बेहतर ढंग से समझने और सही करने के लिए एक टास्क फोर्स बनाया, जिसे हम बर्नआउट के शीर्ष कारण के रूप में जानते हैं – रोगी प्रलेखन।” प्रेस विज्ञप्ति में थॉमस जेफरसन विश्वविद्यालय में। “हम अपने लाइसेंस के अधिकतम स्तर पर चिकित्सक के वर्कलोड को अधिकतम करने के तरीकों को देखना चाहते थे और कुछ कार्यों को आउटसोर्स करने के तरीकों को ढूंढकर बोझ को दूर कर सकते थे, जैसे दस्तावेज़ीकरण, क्योंकि यह समय लेने वाला और अनावश्यक हो सकता है।”
शोधकर्ताओं ने हाथ की सर्जरी के रोगी के दौरे में सामान्य आर्थोपेडिक मुठभेड़ों का दस्तावेजीकरण करने के लिए चार तौर-तरीकों का इस्तेमाल किया: एक एआई-आधारित वर्चुअल मुंशी सेवा एक टैबलेट पर चलती है और कमरे में कही गई हर चीज को निकालने का काम करती है, एक मेडिकल मुंशी या तो शारीरिक रूप से कार्यालय की यात्रा में या आभासी रूप से भाग लेती है। मरीज के एनकाउंटर को ट्रांसक्राइब करें, एक ट्रांसक्रिप्शन सेवा जिसमें क्लिनिशियन रोगी के दौरे के बारे में एक ऑडियो फाइल रिकॉर्ड करता है और इसे ट्रांसक्रिप्शन के लिए किसी तीसरे पक्ष की कंपनी को भेजता है, और एक वॉयस रिकग्निशन मोबाइल (वीआरएम) एप्लिकेशन, एक ईएमआर-एकीकृत टूल जो टाइप करता है आवाज पहचान के आधार पर कहे जा रहे शब्द।
अध्ययन के दौरान, तीन आर्थोपेडिक हैंड सर्जनों ने 10 मानकीकृत ‘रोगियों’ का मूल्यांकन किया, जिनमें पूर्व-लिखित क्लिनिकल एनकाउंटर या ‘विग्नेट्स’ थे। मुठभेड़ों के दौरान क्लिनिकल प्रलेखन शुरू में एआई-आधारित मुंशी और चिकित्सा लेखक का उपयोग करके और बाद में वीआरएम और प्रतिलेखन सेवा के साथ किया गया था।
“हमारे चिकित्सक जो दस्तावेज़ीकरण में शामिल नहीं थे, उन्होंने इन विगनेट्स को क्रियान्वित किया और प्रत्येक परिदृश्य में यह निर्धारित करने के लिए व्याकुलता का एक तत्व था कि क्या एआई को विभिन्न बारीकियों से फेंक दिया जाएगा जो नैदानिक यात्रा के दौरान हो सकती हैं – जैसे माता-पिता और मामूली साझाकरण उनके विचार, या एक मरीज अपनी खुद की सर्जरी पर एक अद्यतन प्रदान करने के बीच में हाथ की सर्जरी के साथ एक दोस्त के अनुभव के बारे में एक कहानी को बाधित कर रहा है,” रिवलिन ने समझाया।
इस अध्ययन डिजाइन का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने 118 क्लिनिकल मुठभेड़ों का दस्तावेजीकरण किया, जिसमें एआई स्क्राइब के साथ 30, वीआरएम के साथ 30, ट्रांसक्रिप्शन सेवा के साथ 28 और मेडिकल स्क्राइब के साथ 30 शामिल हैं। प्रत्येक मुठभेड़ के दौरान उत्पन्न किसी भी नैदानिक नोट को स्वीकार्य या अस्वीकार्य के रूप में वर्गीकृत किया गया था और आठ-बिंदु स्कोरिंग प्रणाली के आधार पर ए, बी, सी या एफ का ग्रेड दिया गया था। इस प्रक्रिया के बाद, एक वकील ने चिकित्सा कानूनी जोखिम का आकलन करने के लिए सभी नोटों की समीक्षा की।
शोध दल ने पाया कि सभी तौर-तरीकों ने उच्च प्रदर्शन के समान स्तर हासिल किए लेकिन उनके बीच महत्वपूर्ण अंतर पाया।
एआई मोडैलिटी की एक महत्वपूर्ण सीमा यह है कि “क्या योजना सही है?” एआई अपने दस्तावेज़ीकरण के भीतर अधिकांश निहित और मौखिक तत्वों को इकट्ठा करने में सक्षम था, लेकिन इसका प्रदर्शन मानव चिकित्सा मुंशी की तुलना में कम था और दस्तावेज़ीकरण के ‘योजना’ खंड के मैन्युअल संपादन की आवश्यकता थी।
शोधकर्ताओं ने कहा कि अतिरिक्त सुधार और सत्यापन के लिए एआई-आधारित मुंशी की आवश्यकता नैदानिक सेटिंग में इसके उपयोग के लिए एक बड़ी कमी है, लेकिन इसमें महत्वपूर्ण क्षमता है।
रिवलिन ने कहा, “एआई-आधारित वर्चुअल स्क्राइब सेवा ट्रांसक्रिप्शन और वॉयस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर सेवाओं की तुलना में प्रलेखन की गुणवत्ता को कम किए बिना प्रलेखन बोझ को कम करने में मदद करने का एक आशाजनक उपकरण है।” “जबकि एआई की कुछ सीमाएँ हैं, यह प्रौद्योगिकी की प्रगति के रूप में सुधार करना जारी रखता है। ये परिणाम चिकित्सकों के लिए आउटपुट की तुलना करने के लिए विकल्पों का एक पैलेट बनाते हैं, क्या वे नए तौर-तरीकों का पता लगाना चाहते हैं।”
