एआई रेडिएशन ऑन्कोलॉजी के क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए जारी है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने समग्र रूप से ऑन्कोलॉजी देखभाल में क्रांति ला दी है¹और यह रेडियोथेरेपी ऑन्कोलॉजिस्ट की भूमिकाओं को बदलने की काफी संभावना दिखाने लगा है। मैथ्यू ए मैनिंग, एमडी के अनुसार, विकिरण ऑन्कोलॉजी में एआई का भविष्य निदान और नैदानिक ​​निर्णय समर्थन में हो सकता है।

“एआई एक उचित समय सीमा में एक इंसान की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा को निगल सकता है और अधिक डेटा को प्रोसेस कर सकता है। हम उम्मीद करते हैं कि नैदानिक ​​निर्णय समर्थन उपकरण विकिरण ऑन्कोलॉजी व्यक्तिगत रोगी रिकॉर्ड का आकलन करने और उस कृत्रिम बुद्धि के आधार पर उपचार की सिफारिशों को परिष्कृत करने के लिए आएंगे, जो उन पैटर्नों की तलाश कर सकते हैं जो सूचना को हाशिए पर देखने वाले लोगों के लिए स्पष्ट नहीं हो सकते हैं और हमें उन पैटर्नों को समझने में मदद करते हैं जिनमें से कोन हेल्थ में ऑन्कोलॉजी के प्रमुख मैनिंग ने कहा, “रोगियों को जटिलताओं के लिए उच्च जोखिम या विफलता के लिए उच्च जोखिम हो सकता है और जब तक कि उपचार में सुधार न हो।”

विकिरण ऑन्कोलॉजी में एआई का मुख्य उपयोग विकिरण के अनुप्रयोग में सहायता करना है। मैनिंग ने समझाया कि अनुकूली विकिरण चिकित्सा और गति प्रबंधन एआई के साथ अधिक सटीक हो सकता है। इसके अलावा, एआई को डेटा साझा करने और प्रतिक्रिया मूल्यांकन जैसे महत्वपूर्ण नैदानिक ​​​​कार्यों में लाया गया है।

“विकिरण ऑन्कोलॉजी में भी, अभ्यास के लिए आवश्यक विभिन्न मेडिकल रिकॉर्ड प्लेटफॉर्म हैं जो अक्सर अस्पताल के मेडिकल रिकॉर्ड से अलग होते हैं। इन इंटरफेस का निर्माण करना जो चिकित्सकों और प्रशासनिक कर्मचारियों दोनों के लिए काम के अतिरेक में कमी की अनुमति देता है, महत्वपूर्ण है। मैनिंग ने कहा, एआई और बिजनेस इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले उपकरण विकिरण ऑन्कोलॉजी में हमारे प्रयासों को गति दे रहे हैं।

साक्षात्कार में, मैनिंग ने कई विकिरण ऑन्कोलॉजी कार्यों पर चर्चा की जो एआई के साथ बेहतर हुए हैं और कैंसर निदान और उपचार निर्णयों में इसकी संभावित उपयोगिता है।

टार्गेटेड ऑन्कोलॉजी: क्या आप उन विभिन्न तरीकों के बारे में बात कर सकते हैं जिनमें एआई का विकिरण ऑन्कोलॉजी में लाभ उठाया जाता है?

मैनिंग: एआई हमारे नैदानिक ​​निर्णय समर्थन उपकरणों में से कुछ की रीढ़ है। यह ड्राइविंग ऑटोमेशन में मदद करता है। हम सामान्य रूप से ऑन्कोलॉजी या ऑन्कोलॉजी तक पहुंच सकते हैं [with AI]. चिकित्सा विज्ञान की जानकारी की मात्रा तेजी से बढ़ रही है और हर 2 महीने में दोगुनी हो रही है। हालांकि चिकित्सकों के लिए ज्ञान-आधारित एआई और गैर-ज्ञान-आधारित एआई का उपयोग करके नवीनतम विज्ञान पर ज्ञान को अद्यतन करना संभव नहीं होगा, नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रदान करता है।

विकिरण ऑन्कोलॉजी में, अभ्यास के लिए आवश्यक विभिन्न मेडिकल रिकॉर्ड प्लेटफॉर्म भी हैं जो अक्सर अस्पताल के मेडिकल रिकॉर्ड से अलग होते हैं। इन इंटरफेस का निर्माण करना जो चिकित्सकों और प्रशासनिक कर्मचारियों दोनों के लिए काम के अतिरेक में कमी की अनुमति देता है, महत्वपूर्ण है। एआई और बिजनेस इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले उपकरण विकिरण ऑन्कोलॉजी में हमारे प्रयासों को गति दे रहे हैं।

विकिरण ऑन्कोलॉजी उपचार योजना और प्रशासनिक बोझ को तेज करके, हम बढ़ते कैंसर वाले रोगियों के लिए कैंसर उपचार की शुरुआत में तेजी लाने में सक्षम हैं। उपचार के लिए समय में देरी से परिणामों में सुधार होगा और दरों में सुधार होगा।

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डेटा शेयरिंग में AI की क्या भूमिका है? कौन से टूल्स उपलब्ध हैं या विकसित किए जा रहे हैं?

मुझे लगता है कि प्रत्येक तकनीक के लिए एआई की भूमिका अभी शुरू हो रही है। मुझे लगता है कि हम वर्षों में बहुत कुछ भरने जा रहे हैं। एक क्षेत्र जहां एआई वर्तमान में सहायक है, बिलिंग और कोडिंग या उपचार के शुल्क से संबंधित सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के साथ है। जो दस्तावेज किया गया है, उसके खिलाफ उस डेटा को समेटने की जरूरत है, और मौजूदा दस्तावेजों के एआई मूल्यांकन के माध्यम से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से, हमारे पास सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म हैं जो यह सत्यापित कर सकते हैं कि हम सप्ताहों के लिए बिलिंग कर रहे हैं जो सही ढंग से प्रलेखित हैं। यह मामलों को फ़्लैग करता है और आवश्यक होने पर आपको अपडेट देगा।

छवि-निर्देशित और अनुकूली रेडियोथेरेपी जैसी नई प्रगतियां हैं। आप इस बारे में क्या जानते हैं कि उन उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जाता है?

इमेज-गाइडेड रेडिएशन थेरेपी का तात्पर्य है कि जब रोगी उपचार की मेज पर होता है, तो लक्ष्य की स्थिति सत्यापित होती है। यह सुनिश्चित करने के लिए रोगी को मिलीमीटर द्वारा बदल दिया जाता है कि लक्ष्य विकिरण के क्रॉसहेयर में है। इमेज-गाइडेड रेडिएशन करने के कई तरीके हैं, जिसमें रेडिएशन डिलीवरी से पहले भी शामिल है, जो सिर्फ यह सुनिश्चित करता है कि मरीज ठीक से सेट हैं। फिर, यहाँ तक कि इंट्राफ्रैक्शन मॉनिटरिंग भी है, जहाँ विकिरण उपचार के दौरान ही छवि मार्गदर्शन होता है। इसमें कुछ ही मिनट लगते हैं और आपको विकिरण उपचार की स्थिति को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है।

एक अनुकूली विकिरण चिकित्सा भी है जहां रोगी आता है और उनकी छवियां प्राप्त की जाती हैं, और उनकी शारीरिक रचना में परिवर्तन के लिए उनकी योजना को अद्यतन किया जाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका के आसपास अपने शुरुआती चरणों में अनुकूली विकिरण चिकित्सा। भविष्य में, हम उम्मीद करते हैं कि हम न केवल प्रति रोगी विकिरण उपचारों को अनुकूलित करेंगे, बल्कि हम प्रति रोगी विकिरण उपचारों को उनकी शारीरिक रचना के आधार पर प्रत्येक दिन अनुकूलित करेंगे। मरीज क्या खाते हैं, पीते हैं, उनके शरीर के वजन के आधार पर शरीर रचना में बदलाव देख पाएंगे। विकिरण चिकित्सा को अनुकूलित करने के लिए उन प्रकार की चीजों को समायोजित किया जा सकता है।

क्या आप एआई के माध्यम से गति प्रबंधन के बारे में बात कर सकते हैं? ये उपकरण क्यों महत्वपूर्ण हैं?

मोशन मैनेजमेंट बहुत जरूरी है। जो लोग जीवित हैं वे चलते हैं। जब वे सांस लेते हैं तो उनके फेफड़े चलते हैं, उनके दिल की धड़कन होती है, और फेफड़े के कैंसर और यहां तक ​​​​कि यकृत के कैंसर जैसी चीजें श्वसन चक्र के बढ़ने पर ऊपर और नीचे चलती हैं। अतीत में, हमें उस गति को ध्यान में रखना था और ट्यूमर के स्थानों की पूरी संभावित श्रृंखला का इलाज करना था।

लेकिन आजकल गति प्रबंधन के साथ, हमारे पास पेट को संकुचित करके गति को कम करने के लिए उपकरण हो सकते हैं, और इंट्राफ्रैक्शन इमेजिंग जैसे गति को ट्रैक करने के लिए उपकरण हो सकते हैं, या रोगियों को अपनी सांस रोक कर रख सकते हैं, और गहरी प्रेरणा सांस रोक कर इलाज कर सकते हैं। गति प्रबंधन के साथ, हम उच्च-खुराक विकिरण के संपर्क में आने वाले तिल ऊतक की मात्रा को कम करने में सक्षम हैं और संभावित रूप से विकिरण नेक्रोसिस प्रतिक्रिया से जटिलताओं को कम करते हैं।

प्रतिक्रिया मूल्यांकन में एआई क्या भूमिका निभा रहा है?

कुछ ट्यूमर बदलते हैं क्योंकि उनका विकिरण के साथ इलाज किया जा रहा है। आदर्श रूप से, वे आकार में सिकुड़ रहे हैं, कभी-कभी वे शुरू में बढ़ जाते हैं। प्रतिक्रिया मूल्यांकन के साथ, हम यह सुनिश्चित करने के लिए अनुकूली विकिरण चिकित्सा का उपयोग करके लक्ष्य का आकलन करने और विकिरण उपचार को संशोधित करने में सक्षम हैं कि विकिरण ट्यूमर तक पहुंचाया जा रहा है।

एक उदाहरण जहां यह अपेक्षाकृत सामान्य है केंद्रीय कैंसर के साथ है जो स्वस्थ फेफड़े के ऊतकों को बाधित कर रहे हैं। जब हम शुरू में रोगी से मिलते हैं, तो उनके कैंसर और उनके अवरुद्ध फेफड़े को एक दूसरे से पहचानना मुश्किल हो सकता है। विकिरण के एक कोर्स के रूप में ट्यूमर के वापस आने से पहले, वायुमार्ग फेफड़ों के क्षेत्रों में खुलते हैं। अब, हम केवल ट्यूमर को कवर करने के लिए विकिरण लक्ष्यीकरण को परिष्कृत करने में सक्षम हो सकते हैं और उच्च खुराक वाले विकिरण के साथ स्वस्थ फेफड़ों का इलाज नहीं कर सकते हैं।

आपको क्या लगता है कि AI भविष्य में मददगार होगा?

एआई अपनी ताकत और अपने प्रशिक्षण के संदर्भ में बढ़ रहा है, और हम एआई के उपयोग के मामलों को देखना शुरू कर रहे हैं। वर्तमान स्थिति में, एआई डायग्नोस्टिक फिल्मों पर कंप्यूटर की सहायता से पता लगाने में अपना रास्ता बना रहा है। एक चेस्ट सीटी को देखते हुए, अधिक ज्ञान खोजने की कोशिश करते हुए, हम देखते हैं कि एआई उन स्थानों को खोजने में बहुत शक्तिशाली है जो शायद मानव आँख से छूट सकते हैं। विकिरण ऑन्कोलॉजी के संदर्भ में, उपयोग अंततः नैदानिक ​​निर्णय समर्थन की सेटिंग में होगा।

एआई बड़ी मात्रा में डेटा को निगल सकता है और एक उचित समय सीमा में एक इंसान की तुलना में अधिक डेटा को प्रोसेस कर सकता है। हम उम्मीद करते हैं कि क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट टूल्स रेडिएशन ऑन्कोलॉजी आसपास आएगी, व्यक्तिगत रोगी रिकॉर्ड का आकलन करेगी और उस कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर उपचार की सिफारिशों को परिष्कृत करेगी जो उन पैटर्नों की भी तलाश कर सकती है जो जानकारी को हाशिए पर देखने वाले लोगों के लिए स्पष्ट नहीं हो सकते हैं और हमें पैटर्न को समझने में मदद करने में मदद करते हैं। जिनमें से रोगियों को जटिलताओं के लिए उच्च जोखिम या विफलता के लिए उच्च जोखिम हो सकता है जब तक कि उपचार में सुधार न हो।

मुझे लगता है कि वर्तमान स्थिति में, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ऑन्कोलॉजी के डायग्नोस्टिक्स में देखना शुरू कर रहे हैं, चिकित्सीय के संदर्भ में, यह अधिक लोग नहीं होंगे जो रेडिएशन ऑन्कोलॉजी में सहायता के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर निर्भर होंगे।

_{संदर्भ:}

_{लुचिनी सी, मटर ए, और स्कार्पा ए। ऑन्कोलॉजी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वर्तमान अनुप्रयोग और भविष्य के दृष्टिकोण। ब्र जे कैंसर. 2022 जनवरी;126(1):4-9. दो: 10.1038/एस41416-021-01633-1}