एज पर स्ट्रीमिंग क्लिनिकल डेटा की पेटाबाइट्स को प्रोसेस करने के लिए एडवांस्ड एनालिटिक्स का लाभ उठाएं

निम्नलिखित एक अतिथि लेख है स्टीव लेज़र, ग्लोबल हेल्थकेयर एंड लाइफ साइंसेज सीटीओ डेल टेक्नोलॉजीज.

‍वर्तमान डिजिटल परिवेश में, व्यवसायों पर लगातार डेटा की बमबारी हो रही है। वह डेटा संरचित और असंरचित से स्थिर और स्ट्रीमिंग तक, सभी आकारों और आकारों में आता है। प्रक्षेपित होगा 2025 तक 55 बिलियन इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइसऔर इंटरनेट ऑफ़ मेडिकल थिंग्स (IoMT) उपकरणों को बनाने का अनुमान है तब तक पूरे IoT डिवाइस बाजार का 30%. स्वास्थ्य देखभाल और जीवन विज्ञान (एचसीएलएस) उद्योग अत्यंत संवेदनशील जानकारी से संबंधित है जो मानव जीवन पर सीधा प्रभाव डाल सकती है, जैसे गलत खुराक की सिफारिशें और दवा निर्माण दोष। इस तेज गति वाले माहौल में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, कंपनियों को डेटा प्रबंधन रणनीतियों को अपनाने की आवश्यकता है जो उन्हें बड़ी डेटा एनालिटिक्स क्षमताओं (जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का लाभ उठाने में सक्षम बनाती हैं, बिजली की गति से स्ट्रीमिंग डेटा की पेटाबाइट्स को प्रोसेस करती हैं, और अनधिकृत तीसरे के खिलाफ उनकी गोपनीय जानकारी को सुरक्षित करती हैं। पार्टियां (जैसे हैकर्स)।

एचसीएलएस संगठनों को अपने आईटी वातावरण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) जैसी बड़ी डेटा एनालिटिक्स तकनीकों को लागू करना चाहिए, जिससे वे अपने संचालन और रोगी देखभाल मार्गों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें, साथ ही नैदानिक ​​समाधान और व्यावसायिक रणनीतियों के मामले में अधिक सटीक निर्णय ले सकें। . हालांकि एआई एक क्रांतिकारी तकनीक है, यह वास्तविक समय के डेटा के बिना काम नहीं करेगा। एआई सिस्टम के उचित संचालन के लिए यह डेटा महत्वपूर्ण है, क्योंकि उन्हें डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो लगातार अपडेट किया जाता है, जैसे कि रोगी की बातचीत, इमेजिंग परिणाम और नैदानिक ​​परिणाम।

रीयल-टाइम डेटा प्रबंधन रणनीतियों को अपनाने का एक अन्य महत्वपूर्ण कारण यह सुनिश्चित करना है कि एचसीएलएस संगठन स्ट्रीमिंग डेटा को प्रोसेस और विश्लेषण करने में सक्षम हैं, जो सभी प्रकार के सेंसर द्वारा भारी मात्रा में उत्पन्न होता है। अस्पतालों में जुड़े चिकित्सा उपकरणों से लेकर घर में पुराने देखभाल उपकरणों तक, सेंसर हर जगह हैं, हर समय डेटा उत्पन्न करते हैं। साथ ही, जिस दर से यह जानकारी उत्पन्न होती है वह चौंका देने वाली है। संदर्भ के लिए, औसत आईसीयू रोगी प्रति घंटे 900,000 से अधिक डेटा पॉइंट उत्पन्न करता है। एआई के बिना चिकित्सक आमतौर पर इनमें से तीन से पांच डेटा बिंदुओं को देखते हैं। एआई क्षमताओं को लागू करके चिकित्सक ड्रग इंटरेक्शन या उपचार के अन्य रूपों से प्रतिक्रियाओं को देखने के लिए उन डेटा बिंदुओं में प्रत्येक डेटा बिंदु और प्रवृत्तियों का निरीक्षण कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, एक बार जब उपकरण उस विशेष रोगी पर उपयोग में नहीं होता है, तो डेटा उस रोगी के आसपास के डेटा में छेद छोड़कर वाष्पित हो जाता है। एआई को लागू करके और उस डेटा को संग्रहीत करके हम इस जानकारी का उपयोग द्वितीयक विश्लेषण में कर सकते हैं और इसे अन्य संभावित रोगियों के लिए डी-आइडेंटिफाइड रूप में लागू कर सकते हैं।

नतीजतन, एचसीएलएस संगठनों को स्ट्रीमिंग डेटा को जल्दी से प्रोसेस और विश्लेषण करने में सक्षम होने की जरूरत है, साथ ही इसे इस तरह से स्टोर करने की जरूरत है जो इस जानकारी को तेजी से और आसान तरीके से एक्सेस कर सके। वे डेटा संसाधित होने के लिए घंटों या दिनों का भी इंतजार नहीं करना चाहते हैं। तेजी से प्रतिस्पर्धी माहौल में, उन्हें जितना संभव हो उतना चुस्त रहने की जरूरत है; त्वरित निर्णय लेने और उन पर तुरंत कार्रवाई करने की आवश्यकता है। हालाँकि, यदि डेटा प्रबंधन प्रणाली पुरानी तकनीक पर आधारित है, तो संगठनों को डेटा संसाधित करने के लिए घंटों या दिनों तक प्रतीक्षा करनी पड़ सकती है, जिससे रीयल-टाइम डेटा बेकार हो जाता है।

डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए व्यक्तिगत रोगी डेटा और दवा निर्माण विवरण जैसी अत्यधिक संवेदनशील जानकारी को संभालने के लिए डेटा प्रबंधन प्रणालियों को व्यापक सुरक्षा और गोपनीयता नियमों का भी पालन करना चाहिए। हैकर अक्सर सिस्टम का उल्लंघन करते हैं, और वर्तमान डेटा सुरक्षा समाधान रीयल-टाइम सुरक्षा प्रदान नहीं करते हैं। इस प्रकार, जो संगठन रीयल-टाइम डेटा प्रबंधन रणनीतियों को नहीं अपनाते हैं, वे डेटा उल्लंघन के मामले में अपने व्यवसाय को महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचाते हैं। हाल के दिनों में, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा क्षमताओं को विकसित करने वाले संगठनों ने केवल मैलवेयर के हमलों को रोकने में हमारी मदद करने के लिए एआई को लागू करना शुरू किया है। इन वातावरणों में एआई का उपयोग और लगभग रीयल-टाइम डेटा प्रबंधन हमें अपने डेटा को सुरक्षित और स्वच्छ रखने में और भी अधिक सक्रिय होने की अनुमति देता है।

रीयल-टाइम डेटा प्रबंधन रणनीतियों को अपनाने का एक अन्य महत्वपूर्ण कारण यह सुनिश्चित करना है कि आपका डेटा सुरक्षित है, चाहे वह स्थिर हो या स्ट्रीमिंग। यह देखते हुए कि डेटा का उल्लंघन नियमित रूप से होता है, यह स्पष्ट है कि संवेदनशील जानकारी से निपटने वाले किसी भी व्यवसाय को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके सिस्टम बाजार में उपलब्ध सर्वोत्तम सुरक्षा उपायों द्वारा सुरक्षित हैं। दुर्भाग्य से, अधिकांश मौजूदा डेटा सुरक्षा समाधान रीयल-टाइम सुरक्षा प्रदान नहीं करते हैं। इसलिए, यदि हैकर्स आपके सिस्टम में सेंध लगाने में कामयाब हो जाते हैं, तो वे आपके डेटा पर हाथ रख सकते हैं और इसका दुरुपयोग कर सकते हैं, जिससे आपके व्यवसाय को काफी नुकसान हो सकता है।

अंत में, आज के डिजिटल परिदृश्य में व्यवसाय के अस्तित्व के लिए महत्वपूर्ण डेटा-संचालित निर्णय लेने को सक्षम करने के लिए स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान संगठनों के लिए वास्तविक समय डेटा प्रबंधन रणनीतियाँ आवश्यक हैं। डेटा के विशाल प्रवाह और रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम तक पहुंच के साथ, इन एचसीएलएस संगठनों को सुरक्षित रूप से, कुशलतापूर्वक और लागत प्रभावी रूप से डेटा एकत्र, संग्रहीत और उपयोग करना चाहिए। उन्हें अपने रोगियों के लिए व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने, स्मार्ट सेवाओं को नया करने और नए डेटा-संचालित व्यवसाय मॉडल विकसित करने के लिए डेटा को तेजी से सार्थक अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए बुद्धिमान कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर, सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है।

स्टीव लेज़र के बारे में

स्टीव डेल टेक्नोलॉजीज के लिए ग्लोबल हेल्थकेयर एंड लाइफ साइंसेज सीटीओ हैं। वह स्वास्थ्य सेवा संगठनों के लिए मजबूत स्वास्थ्य आईटी दक्षताओं और प्रबंधन रणनीतियों को लाता है जो सफल हेल्थकेयर आईटी समाधान वितरण सुनिश्चित करता है। वह हेल्थकेयर और आईएसवी तकनीकी संबंधों के लिए तकनीकी रणनीति और समाधान विकास को संचालित करता है जिसमें संयुक्त समाधान आर एंड डी, तकनीकी सलाहकार और तकनीकी वृद्धि प्रक्रियाएं शामिल हैं। स्टीव प्रौद्योगिकी उद्योग में 30 से अधिक वर्षों की विरासत के साथ दुनिया भर में क्लिनिकल आईएसवी भागीदारों के साथ समाधान बनाने और सभी आकार के अस्पतालों को आवश्यक प्रौद्योगिकी अवसंरचना प्रदान करने के साथ सबसे मजबूत स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं में से एक का हिस्सा है।

डेल टेक्नोलॉजीज हेल्थकेयर सीन का एक गर्वित प्रायोजक है।