<div data-thumb="https://scx1.b-cdn.net/csz/news/tmb/2023/is-the-text-real-or-fa.jpg" data-src="https://scx2.b-cdn.net/gfx/news/hires/2023/is-the-text-real-or-fa.jpg" data-sub-html="Performance over time for the two player groups (§3.4). Players in Group B, who were given extra instruction and incentives, improved over time (𝜌 = 0.42) while those in Group A did not (𝜌 = −0.06). Credit: arXiv (2022)। डीओआई: 10.48550/arxiv.2212.12672″>
दो खिलाड़ी समूहों (§3.4) के लिए समय के साथ प्रदर्शन। ग्रुप बी के खिलाड़ी, जिन्हें अतिरिक्त निर्देश और प्रोत्साहन दिए गए थे, समय के साथ बेहतर हुए (𝜌 = 0.42) जबकि ग्रुप ए के खिलाड़ियों में ऐसा नहीं हुआ (𝜌 = -0.06)। श्रेय: arXiv (2022)। डीओआई: 10.48550/arxiv.2212.12672
चैटजीपीटी जैसे एआई तकनीकी उपकरण सुर्खियां बटोर रहे हैं। 16 वीं शताब्दी के इंग्लैंड की याद दिलाने वाली शैली में कविता लिखने से लेकर अकादमिक शोध पत्र लिखने तक, वास्तविक दुनिया की सेवाओं के लिए डिज़ाइन किए गए चैटबॉट कहीं नहीं जा रहे हैं।
वास्तव में, ये कम बुरे अभिनेता केवल अपने शिल्प में बेहतर और बेहतर होते रहेंगे। क्या हम इन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडलों से मूर्ख बनने से बच पाएंगे जो हमारे समाज में एक मुख्य आधार बनते जा रहे हैं?
एक बार मुझे बेवकूफ बनाओ
संयुक्त राज्य अमेरिका में यूनिवर्सिटी ऑफ़ पेन्सिलवेनिया स्कूल ऑफ़ इंजीनियरिंग एंड एप्लाइड साइंस की एक शोध टीम ने कुछ मदद प्रदान करने के लिए एआई डिटेक्शन पर अब तक का सबसे बड़ा मानव अध्ययन किया। उन्होंने वेब-आधारित प्रशिक्षण गेम रियल या फेक टेक्स्ट? विश्वविद्यालय द्वारा ही बनाया गया है।
फरवरी में एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मीटिंग में एक पेपर में निष्कर्ष प्रस्तुत किए गए हैं। अध्ययन ने प्रदर्शित किया कि हम मानव-लिखित और मशीन-जनित पाठ का पता लगाना सीख सकते हैं।
कंप्यूटर और सूचना विज्ञान विभाग (सीआईएस) के सहयोगी प्रोफेसर क्रिस कॉलिसन-बर्च ने एक समाचार में कहा, “हमने दिखाया है कि लोग मशीन से उत्पन्न ग्रंथों को पहचानने के लिए खुद को प्रशिक्षित कर सकते हैं।” “लोग धारणाओं के एक निश्चित सेट के साथ शुरू करते हैं कि मशीन किस प्रकार की त्रुटियां करेगी, लेकिन ये धारणाएं आवश्यक रूप से सही नहीं हैं। समय के साथ, पर्याप्त उदाहरण और स्पष्ट निर्देश दिए जाने पर, हम उन त्रुटियों के प्रकारों को चुनना सीख सकते हैं जो मशीनें वर्तमान में बना रही हैं।”
थोड़ा प्रशिक्षण बहुत आगे जाता है
अध्ययन के सह-लेखक लियाम डुगन, एक पीएच.डी. सीआईएस में छात्र। “लेकिन यह गलतियाँ करता है। हम साबित करते हैं कि मशीनें विशिष्ट प्रकार की त्रुटियाँ करती हैं – सामान्य ज्ञान की त्रुटियाँ, प्रासंगिक त्रुटियाँ, तर्क त्रुटियाँ और तार्किक त्रुटियाँ, उदाहरण के लिए – कि हम सीख सकते हैं कि कैसे स्पॉट किया जाए।”
शोध का नेतृत्व करने वाले प्रोफेसर कॉलिसन-बर्च ने कहा, “लोग वैध कारणों से एआई के बारे में चिंतित हैं।” “हमारा अध्ययन इन चिंताओं को दूर करने के लिए सबूत देता है। एक बार जब हम एआई टेक्स्ट जेनरेटर के बारे में अपनी आशावाद का उपयोग कर सकते हैं, तो हम अधिक कल्पनाशील, अधिक रोचक ग्रंथों को लिखने में मदद करने के लिए इन उपकरणों की क्षमता पर ध्यान देने में सक्षम होंगे।”
“इस समय मेरी भावना यह है कि ये प्रौद्योगिकियां रचनात्मक लेखन के लिए सबसे उपयुक्त हैं,” उन्होंने जारी रखा। “समाचार कहानियां, शब्द पत्र, या कानूनी सलाह खराब उपयोग के मामले हैं क्योंकि तथ्यात्मकता की कोई गारंटी नहीं है।”
डुगन इस सब में सकारात्मक देखता है: “ऐसी रोमांचक सकारात्मक दिशाएँ हैं जिनमें आप इस तकनीक को आगे बढ़ा सकते हैं। लोगों को साहित्यिक चोरी और नकली समाचार जैसे चिंताजनक उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, लेकिन अब हम जानते हैं कि हम बेहतर पाठक बनने के लिए खुद को प्रशिक्षित कर सकते हैं।” और लेखक।”
तो आप कितने अच्छे हैं? यह पता लगाने के लिए, गेम की चार श्रेणियों (लघु कथाएं, समाचार लेख, व्यंजनों, अध्यक्षीय भाषण) में से कोई भी खेलें जिसमें हजारों टेक्स्ट हों! और याद रखें, अपने पहचान कौशल को निखारने के साथ-साथ आप अकादमिक शोध में भी योगदान दे रहे हैं।
अध्ययन पर प्रकाशित किया गया है arXiv प्रीप्रिंट सर्वर।
अधिक जानकारी:
लियाम दुगन और अन्य, वास्तविक या नकली पाठ?: मानव-लिखित और मशीन-जनित पाठ के बीच सीमाओं का पता लगाने के लिए मानव क्षमता की जांच, arXiv (2022)। डीओआई: 10.48550/arxiv.2212.12672
arXiv
उद्धरण: टेक्स्ट असली है या नकली? विज्ञान की मदद से अंतर बताओ (2023, 17 मार्च) 18 मार्च 2023 को पुनः प्राप्त किया गया
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