निजता के प्रति जागरूक समाज में बेहतर पारगमन अनुभव बनाना

17वीं सदी के बोस्टन में पहली सार्वजनिक नौका के रवाना होने के बाद से अमेरिका में सार्वजनिक परिवहन की भूमिका नाटकीय रूप से बदल गई है। यह अब जीवन का अभिन्न अंग है, हमारे पड़ोस और उपनगरों से शहर और सांस्कृतिक केंद्रों तक महत्वपूर्ण परिवहन प्रदान करता है। हमारी ट्रांजिट एजेंसियां ​​ऐसी सेवाएं प्रदान करती हैं जो सवारों के लिए यात्रा को बेहतर बनाती हैं और दैनिक दिनचर्या में सुविधा जोड़ती हैं।

संक्षेप में, पारगमन अनुभव के बारे में बहुत अधिक और गंतव्य के बारे में कम हो गया है, हालांकि यह अभी भी इसकी नंबर एक प्राथमिकता है।

इसके लिए, एजेंसियां ​​उन्नत तकनीकों जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) में निवेश करना शुरू कर रही हैं ताकि प्रगति को बढ़ावा दिया जा सके और गतिशीलता सेवाओं का विस्तार किया जा सके, साथ ही ग्रह की रक्षा करने और अधिक टिकाऊ भविष्य के लिए प्रयास करने वाली पहलों का समर्थन किया जा सके। प्रौद्योगिकी प्रदाताओं के साथ साझेदारी में, एजेंसियां ​​उपलब्ध समाधानों का मूल्यांकन कर सकती हैं और पुष्टि कर सकती हैं कि क्या वे परिचालन लागत के आधार पर सबसे बड़ा दीर्घकालिक लाभ प्रदान करते हैं।

ग्राहक व्यवहार कैसे बदल रहा है

हाल की महामारी ने विभिन्न तरीकों से ट्रांजिट एजेंसियों को प्रभावित किया है। कुछ शहरों ने परिवहन सेवाओं को कम कर दिया क्योंकि कम लोग किसी भी कारण से ट्रांज़िट की सवारी करने के लिए अपने घरों को छोड़ रहे थे। उन स्थितियों में, किसी भी राइडर का मतलब यह नहीं था कि कोई ट्रिप डेटा एकत्र नहीं किया गया था।

जबकि पारगमन डेटा की अनुपस्थिति अभी भी एक डेटा बिंदु है, जिन एजेंसियों को सवारियों को भुगतान करने की आवश्यकता नहीं थी, उन्हें अभी भी कुछ पता चल सकता है कि कितने लोग सवारी कर रहे थे। यह अप्रत्यक्ष रूप से यात्रा योजना अनुरोधों या रीयल-टाइम सेवा स्थिति लुकअप की संख्या से प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन फिर भी सिस्टम के सापेक्ष उपयोग में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

इस समय के दौरान, एक सार्थक बदलाव यह था कि – विशेष रूप से महामारी की ऊंचाई के दौरान – सवार स्वास्थ्य संबंधी चिंताओं के कारण उपयोग करने, वेंडिंग या किराया संग्रह मशीनों का उपयोग करने के प्रति सचेत हो गए थे। उन परिवेशों में, एजेंसियों ने देखा कि लोग ट्रांज़िट कार्ड खरीदने और प्रबंधित करने के लिए मोबाइल ऐप्स में परिवर्तन कर रहे थे। यह स्पष्ट हो गया कि वे सार्वजनिक उपकरणों की तुलना में व्यक्तिगत उपकरणों का उपयोग करने में अधिक सहज थे।

जैसे ही सवार वापस आए हैं, मोबाइल पक्ष पर ध्यान देने योग्य वापसी हुई है, और यह ऐप्पल पे और Google पे जैसे डिवाइस-आधारित डिजिटल वॉलेट को गले लगाने वाले अधिक लोगों के साथ आया है। यह प्रवृत्ति न केवल पारगमन में बल्कि कैफे, बार और दुकानों में भी है। ग्राहकों की अपेक्षा एक मोबाइल-पहला अनुभव है।

पारगमन सुधार करने के लिए प्रवृत्तियों को मापना

इस डिवाइस के सभी उपयोग का मतलब है कि डेटा हर जगह है। हम नवाचारों से घिरे हुए हैं जो लगातार बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। जबकि लोग आम तौर पर इन सुविधाओं को अपनाकर खुश होते हैं, वे डेटा संग्रह और व्यक्तिगत गोपनीयता के बारे में समान रूप से सतर्क रहते हैं। इसे संबोधित करने के लिए, कई राज्यों ने गोपनीयता कानून बनाए हैं ताकि उपयोगकर्ताओं का उनके व्यक्तिगत डेटा पर अधिक नियंत्रण हो। यह पारगमन में भी एक समस्या है, क्योंकि एजेंसियां ​​आवश्यक सेवाओं के स्तर को सूचित करने के लिए कुल सवार डेटा पर निर्भर करती हैं।

ट्रांज़िट सिस्टम का अस्तित्व समाप्त हो जाएगा यदि उन्हें सवारियों की प्रवृत्ति के बारे में एजेंसियों को सूचित करने में मदद करने के लिए डेटा के साथ रेखांकित नहीं किया गया था। मार्ग परिवर्तन, यात्रा के तरीके और यात्रियों के व्यवहार में परिवर्तन जैसी चीजें समग्र डेटा के माध्यम से दिखाई देती हैं। कल या अगले सप्ताह क्या हो सकता है, इसका अनुमान लगाने के लिए उस ऐतिहासिक जानकारी का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

एक उदाहरण के रूप में, यदि आप हाल ही में न्यूयॉर्क सिटी मैराथन जैसे बड़े पैमाने के खेल आयोजनों को देखते हैं, जहां हजारों लोग विमान, कार या सार्वजनिक परिवहन से आए थे, तो एजेंसियां ​​इस्तेमाल किए गए परिवहन के विभिन्न तरीकों पर नजर डाल सकती हैं और आकलन कर सकती हैं। उस घटना के लिए सिस्टम ने कितनी अच्छी तरह काम किया। इससे उन्हें ट्रांज़िट एसेट का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा उठाने में मदद मिलती है। वे अगले कार्यक्रम के लिए बेहतर तैयारी कर सकते हैं। यही कारण है कि आधुनिक ट्रांज़िट सिस्टम कैसे काम करते हैं, इसके लिए डेटा महत्वपूर्ण है।

इक्विटी और समावेशन के लिए उदाहरण प्रस्तुत करना

कुछ ट्रांज़िट डेटा किसी एजेंसी के लिए बहुत मूल्यवान होते हैं, क्योंकि इससे पता चलता है कि जनता के साथ कौन-सी विशेषताएँ सफल रही हैं। यह दिखा सकता है कि कुछ विशेषताओं को कहाँ अपनाया गया था और सवारियों के पैटर्न के माध्यम से यह निर्धारित कर सकता है कि लचीलेपन की आवश्यकता कहाँ हो सकती है।

डेटा सार्वजनिक परिवहन को अधिक सुलभ बनाने में भी उपयोगी है ताकि हर कोई महत्वपूर्ण सामुदायिक संसाधनों और सेवाओं जैसे रोजगार और स्वास्थ्य सेवा से जुड़ सके। स्थिरता के लिए पहुंच भी बहुत महत्वपूर्ण है। यदि हम परिवहन प्रणालियों को और अधिक सुलभ बनाने के लिए रूपांतरित कर सकते हैं, तो हम अधिक समावेशन और विविधता को बढ़ावा दे सकते हैं।

कम सेवा वाले क्षेत्रों तक पहुँचने के लिए सार्वजनिक परिवहन के विस्तार के सकारात्मक आर्थिक प्रभाव भी हैं। यह प्रभावी ढंग से यात्रा पैटर्न और गंतव्यों का अध्ययन करके किया जाता है – जिन्हें रुचि के डेटा के रूप में जाना जाता है – उन लोगों के लिए जो अयोग्य समुदायों में हैं। यह प्रमुख आर्थिक स्थानों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और अधिक समावेशी और सुलभ सार्वजनिक परिवहन की योजना बनाने में मदद कर सकता है। समग्र गतिशीलता डेटा का एकीकरण अधिक जुड़े हुए समुदायों को प्राप्त करने में मदद करता है।

यह राइडर की पसंद के बारे में है

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डेटा गोपनीयता न केवल ट्रांज़िट राइडर्स के लिए बल्कि डेटा को संभालने वाली एजेंसियों और प्रौद्योगिकी प्रदाताओं के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। ज्यादातर मामलों में, एजेंसियां ​​सभी ट्रांज़िट उपयोगकर्ताओं को एक सुरक्षित और निर्बाध भुगतान प्रक्रिया प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। उदाहरण के लिए, क्यूबिक की किराया संग्रह प्रणालियां सभी ट्रांज़िट सवारों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए न्यायसंगत उपयोग को ध्यान में रखकर बनाई गई हैं, जिनमें स्मार्टफोन या बैंक खाता न रखने वाले भी शामिल हैं।

शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि राइडर्स के पास अपनी पसंद के अनुसार ट्रांज़िट ट्रिप के लिए भुगतान करने का विकल्प होता है, जिसमें कॉन्टैक्टलेस क्रेडिट कार्ड, ऐप का उपयोग करने वाले मोबाइल फोन – या एक नया स्मार्ट कार्ड शामिल है जिसे कैश का उपयोग करके खुदरा दुकानों पर फिर से लोड किया जा सकता है। इससे उन्हें इस बात पर अधिक नियंत्रण मिलता है कि वास्तव में कौन सा अज्ञात डेटा एकत्र किया जाता है और वे अपनी यात्रा के लिए भुगतान कैसे करना चाहते हैं।

जहां पारगमन हमें भविष्य में ले जाएगा

ट्रांज़िट में डेटा एनालिटिक्स एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। यदि आप जानते हैं कि आपके यात्री सुबह 8 बजे 12 नंबर की बस लेते हैं, और वह सड़क निर्माणाधीन होने वाली है, तो आप व्यवधान को कम करने के लिए सक्रिय रूप से वैकल्पिक मार्ग प्रदान कर सकते हैं। बेशक, यह तभी हो सकता है जब आपके पास सिफारिशें प्रदान करने के लिए आवश्यक डेटा हो और यथोचित रूप से सुनिश्चित हों कि जानकारी ग्राहक के लिए उपयोगी है।

कुछ एजेंसियां ​​पीक ऑवर्स के बाहर सवारी करने के लिए यात्रियों के व्यवहार को पुरस्कृत करना भी शुरू कर देंगी (जैसे कि रियायती किराए)। जितने अधिक प्रदाता अधिकतम उपयोग के समय को समतल कर सकते हैं, उतना ही अधिक वे बचत कर सकते हैं और सवारों के लिए बेहतर अनुभव प्रदान कर सकते हैं। ग्राहक शायद यह भी महसूस नहीं कर सकते हैं कि इस प्रकार के प्रोत्साहन पहले से ही हो रहे हैं, लेकिन यह पृष्ठभूमि सेवा उपभोग डेटा द्वारा संचालित होता है, ठीक उसी तरह जिस तरह नेटफ्लिक्स खाता अनुशंसाओं की पेशकश कर सकता है।

मेरे दृष्टिकोण से, पारगमन में समग्र डेटा का उपयोग करने से समग्र उत्पाद या सेवा में महत्वपूर्ण सुधार होता है। ऐसा डेटा कार्रवाई योग्य परिणाम देता है। जबकि लाभ अक्सर सूक्ष्म होते हैं और कुछ समय के लिए अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा नहीं देखे जा सकते हैं, यह स्पष्ट है कि ऐसी सुविधाएँ और उत्पाद उपयोगकर्ताओं द्वारा की जाने वाली कार्रवाइयों को प्रभावित कर सकते हैं – और इसके विपरीत।

हमारे सामूहिक भविष्य के लिए पारगमन डेटा और मजबूत, अधिक कुशल और टिकाऊ परिवहन प्रणालियों के बीच तालमेल है।

पॉल मोंक मोबाइल के वरिष्ठ उत्पाद निदेशक हैं घन परिवहन प्रणाली.