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रोडेंट ट्रैपिंग स्टडीज से एंडेमिक और नोवल जूनोटिक स्पिलओवर्स को समझना

गंभीर तीव्र श्वसन सिंड्रोम कोरोनावायरस -2 (SARS-CoV-2) वायरस के तेजी से फैलने के कारण चल रहे कोरोनावायरस रोग 2019 (COVID-19) महामारी के माध्यम से उपन्यास जूनोटिक रोगज़नक़ स्पिलओवर के वैश्विक प्रभाव को उजागर किया गया है। अतीत में, इसी तरह के प्रभाव एचआईवी/एड्स और स्पैनिश इन्फ्लुएंजा महामारी के दौरान दर्ज किए गए थे।

पढाई करना: स्थानिक और नोवेल जूनोटिक स्पिलओवर को समझने के लिए एक अनदेखे सूचना स्रोत के रूप में रोडेंट ट्रैपिंग अध्ययन​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​. छवि क्रेडिट: एर्नी / शटरस्टॉक

पृष्ठभूमि

जलवायु परिवर्तन के कारण, वैश्विक जनसंख्या में वृद्धि, शहरीकरण, और कृषि की गहनता, कृंतक प्रजातियों के संयोजन में परिवर्तन हुआ है। दुर्भाग्य से, इन कारकों ने जूनोटिक स्पिलओवर घटनाओं की आवृत्ति को भी बढ़ाया है, जो कृन्तकों से उपन्यास जूनोटिक रोगजनकों के उद्भव के जोखिम को बढ़ाते हैं। आम तौर पर, स्थानिक ज़ूनोस उन लोगों को असमान रूप से प्रभावित करते हैं जो कमजोर सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि से आते हैं, जानवरों के निकट संपर्क में रहते हैं, और स्वास्थ्य सेवा तक सीमित पहुंच रखते हैं।

कृंतक और चमगादड़ सबसे महत्वपूर्ण संख्या में जूनोटिक स्पिलओवर घटनाओं का कारण बनते हैं। विशेष रूप से, 2,220 मौजूदा कृंतक प्रजातियों में से, 10.7% को जूनोटिक रोगजनकों के जलाशय के रूप में माना जाता है। ज़ूनोटिक जलाशय होने की बढ़ी हुई संभावनाएँ कम गर्भधारण के समय और जल्दी परिपक्वता से जुड़ी हैं। इन लक्षणों वाले कृंतक मानव-वर्चस्व वाले स्थानों में पनप सकते हैं, जिससे कृंतक प्रजातियों के संयोजन और मेजबान-रोगज़नक़ संघों का वर्णन करना आवश्यक हो जाता है।

हाल में PLoS उपेक्षित उष्णकटिबंधीय रोग जर्नल स्टडी, वैज्ञानिकों ने 1964-2022 के बीच प्रकाशित कृंतक ट्रैपिंग अध्ययनों को संश्लेषित किया। अध्ययन पूरे पश्चिम अफ्रीका में आयोजित किए गए थे, जिसकी पहचान कृंतक जनित रोग स्पिलओवर के लिए एक उच्च जोखिम वाले क्षेत्र के रूप में की गई है।

अध्ययन के बारे में

वर्तमान अध्ययन चार मुख्य अभ्यास आयोजित करता है, पहला भूमि उपयोग वर्गीकरण और मानव जनसंख्या घनत्व से संबंधित भौगोलिक नमूनाकरण पूर्वाग्रहों का विश्लेषण है। दूसरा, रिपोर्ट किए गए होस्ट भौगोलिक वितरण में अंतर को समझने के लिए, चरण 1 के परिणामों की तुलना क्यूरेटेड होस्ट डेटासेट (IUCN और GBIF) से की गई थी।

तीसरा, CLOVER, एक समेकित डेटासेट, का उपयोग पहचान किए गए होस्ट-रोगज़नक़ संघों के विपरीत करने के लिए किया गया था। इस कदम का मुख्य उद्देश्य कृंतक मेजबान-रोगज़नक़ संघों में विसंगतियों का पता लगाना और ब्याज के रोगजनकों के लिए सकारात्मक परख के अंश का अनुमान लगाना था। अंतिम चरण में एकत्रित डेटा के भीतर वर्तमान मेजबान-रोगजनक नमूने की स्थानिक सीमा की जांच शामिल थी। लक्ष्य था अपनी मेजबान सीमा के भीतर रोगजनकों के विरल नमूने के क्षेत्रों का पता लगाना।

पूरे पश्चिम अफ्रीका में रोडेंट ट्रैपिंग साइट्स। ए) पश्चिम अफ्रीका में ट्रैपिंग साइटों का स्थान। टोगो या द गाम्बिया से कोई साइट रिकॉर्ड नहीं की गई थी। जाल रात (रंग) और साइटों के स्थान से प्रत्येक देश के कवरेज में विषमता देखी जाती है। उदाहरण के लिए, सेनेगल, माली और सिएरा लियोन में आमतौर पर गिनी और बुर्किना फासो की तुलना में अच्छा कवरेज है। बी) प्रत्येक अध्ययन स्थल पर ट्रैप नाइट्स का हिस्टोग्राम। प्रत्येक साइट पर औसतन 248 ट्रैप नाइट्स (IQR 116-500) का प्रदर्शन किया गया। अध्ययन क्षेत्र का एक नामांकित मानचित्र संलग्न है S5 अंजीर. जीएडीएम 4.0.4 से प्राप्त बेसमैप शेपफाइल

मुख्य निष्कर्ष

क्यूरेटेड डेटासेट में, बहुसंख्यक कृन्तकों ने ज्ञात जूनोटिक रोगजनकों की मेजबानी नहीं की। पच्चीस मेजबान-रोगज़नक़ जोड़े की पहचान की गई, जिनमें से 15 एक समेकित मेजबान-रोगज़नक़ डेटासेट में शामिल नहीं थे। एक सूक्ष्मजीव के लिए परीक्षण की गई विभिन्न प्रजातियों की संख्या और स्थानिक सीमा सीमित थी, जो नमूनाकरण पूर्वाग्रह को उजागर करती है।

जैव विविधता डेटा और अधिक आम तौर पर, कृंतक ट्रैपिंग डेटा ने महत्वपूर्ण स्थानिक पूर्वाग्रह दिखाए। पक्षपात गिनी, सेनेगल, बेनिन और सिएरा लियोन में अधिक था। स्थानिक ज़ूनोसिस के प्रकोप के ख़तरे पर महत्वपूर्ण शोध किया गया है (उदाहरण के लिए, लस्सा स्तन वायरस) और गैर-देशी कृंतक प्रजातियों का आक्रमण (जैसे, एम। मस्कुलस और आर रैटस).

मानव जनसंख्या घनत्व, ट्रैपिंग प्रयास, और भूमि उपयोग प्रकार पर अतिरिक्त जानकारी शामिल की गई है, इसके अलावा पूर्व कृंतक और रोगज़नक़ नमूनाकरण स्थानों की पहचान की गई है। इससे शोधकर्ताओं को उन स्थानों की पहचान करने में मदद मिलनी चाहिए जहां अंतर्निहित डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां नमूना पूर्वाग्रह के अधीन हो सकती हैं और कम-नमूने वाले स्थानों की पहचान भी कर सकती हैं। इस अध्ययन में विकसित मॉडलिंग दृष्टिकोण ने मानव-वर्चस्व वाले परिदृश्य और उच्च जनसंख्या घनत्व के कारण कृन्तकों और उनके रोगजनकों के नमूने के लिए एक तत्काल प्राथमिकता के रूप में उत्तर पश्चिम नाइजीरिया की पहचान की। यह दिखाया गया था कि पश्चिम अफ्रीका का एक बड़ा हिस्सा अभी भी कम-नमूना है, विशेष रूप से बुर्किना फासो, कोटे डी आइवर, घाना और नाइजीरिया।

रोडेंट ट्रैपिंग अध्ययन प्रजातियों की पहचान और गैर-पहचान दोनों पर डेटा प्रदान करते हैं, जो प्रजातियों के वितरण के मॉडल में सुधार कर सकते हैं। यह जलवायु परिवर्तन के प्रभाव का मूल्यांकन करने और मानव आबादी में जूनोटिक स्पिलओवर के जोखिम पर भूमि उपयोग का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण है। हालाँकि, वर्तमान में उपलब्ध समेकित डेटासेट, जैसे CLOVER, EID2, और GMPD2, में अस्थायी या स्थानिक घटक शामिल नहीं हैं। इसलिए, इन डेटा स्रोतों पर निर्भर वर्तमान मॉडल रोगज़नक़ प्रसार में स्थानिक विषमता का हिसाब नहीं दे सकते।

डेटा विरलता के कारण, छह दशकों के कृंतक ट्रैपिंग अध्ययनों में अस्थायी परिवर्तन का हिसाब नहीं लगाया जा सका। यह संभव है कि ट्रैपिंग स्थलों पर भूमि उपयोग और जनसंख्या घनत्व इस समय अवधि में भिन्न हो। इस सीमा के बावजूद, यह निष्कर्ष कि फंसाना मानव-वर्चस्व और घनी आबादी वाले परिदृश्यों के प्रति पक्षपाती है, खड़े होने की उम्मीद है।

निष्कर्ष

भविष्य के कृंतक ट्रैपिंग अध्ययनों में कम अध्ययन वाले क्षेत्रों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। पश्चिम अफ्रीका में कृन्तकों के बारे में अधिक जानकारी से बदलते स्थानिक ज़ूनोसिस जोखिम और उपन्यास रोगजनकों के उभरने की क्षमता को मॉडलिंग करने में मदद मिलनी चाहिए। ट्रैपिंग साइटों और ट्रैपिंग प्रयासों के स्थानों पर अनुसंधान और डेटा को अधिक व्यापक रूप से साझा करने को अत्यधिक प्रोत्साहित किया जाना चाहिए। शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि क्यूरेटेड डेटासेट, कृंतक ट्रैपिंग अध्ययनों के पूरक, जूनोटिक स्पिलओवर घटनाओं के जोखिम को मापने और नए रोगजनकों के उद्भव को ट्रैक करने में महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

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