टोक्यो विश्वविद्यालय के नेतृत्व में नए शोध के मुताबिक सहज, यादृच्छिक शिशु आंदोलन उनके सेंसरिमोटर सिस्टम के विकास में सहायता करते हैं। नवजात शिशुओं और शिशुओं के विस्तृत मोशन कैप्चर को मस्कुलोस्केलेटल कंप्यूटर मॉडल के साथ जोड़ा गया था, जिससे शोधकर्ताओं को पूरे शरीर में मांसपेशियों और सनसनी के बीच संचार का विश्लेषण करने में मदद मिली। शोधकर्ताओं ने शिशुओं के यादृच्छिक खोजपूर्ण व्यवहार के आधार पर विकसित होने वाली मांसपेशियों की बातचीत के पैटर्न को पाया, जो बाद में उन्हें शिशुओं के रूप में अनुक्रमिक आंदोलनों को करने में सक्षम बनाता है। बेहतर समझ कि हमारी सेंसरिमोटर प्रणाली कैसे विकसित होती है, हमें मानव आंदोलन की उत्पत्ति के साथ-साथ विकासात्मक विकारों के पहले के निदान में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है।
यदि आपने किसी बच्चे के साथ समय बिताया है, तो आपने शायद ध्यान दिया होगा कि वे मुश्किल से ही स्थिर रहते हैं। जन्म से ही — और गर्भ में भी — बच्चे किक करना, हिलना-डुलना और बिना लक्ष्य या बाहरी उत्तेजना के प्रतीत होने लगते हैं। इन्हें “सहज गति” कहा जाता है और शोधकर्ताओं का मानना है कि सेंसरिमोटर सिस्टम के विकास में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका होती है, यानी हमारी मांसपेशियों, गति और समन्वय को नियंत्रित करने की हमारी क्षमता। यदि हम इन प्रतीत होने वाले यादृच्छिक आंदोलनों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और वे प्रारंभिक मानव विकास में कैसे शामिल हैं, तो हम मस्तिष्क पक्षाघात जैसे कुछ विकास संबंधी विकारों के शुरुआती संकेतकों की पहचान करने में भी सक्षम हो सकते हैं।
वर्तमान में, इस बारे में सीमित ज्ञान है कि नवजात शिशु और शिशु अपने शरीर को कैसे हिलाना सीखते हैं। ग्रेजुएट स्कूल ऑफ इंफॉर्मेशन साइंस एंड टेक्नोलॉजी के प्रोजेक्ट असिस्टेंट प्रोफेसर होशिनोरी कानाजावा ने कहा, “सेंसिमोटर डेवलपमेंट में पिछले शोध ने काइनेमैटिक गुणों, मांसपेशियों की गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित किया है, जो शरीर के जोड़ या हिस्से में गति पैदा करते हैं।” “हालांकि, हमारा अध्ययन पूरे शरीर के लिए मांसपेशियों की गतिविधि और संवेदी इनपुट संकेतों पर केंद्रित था। एक मस्कुलोस्केलेटल मॉडल और न्यूरोसाइंटिफिक पद्धति के संयोजन से, हमने पाया कि सहज आंदोलनों, जिनमें कोई स्पष्ट कार्य या उद्देश्य नहीं है, समन्वित सेंसरिमोटर विकास में योगदान करते हैं।”
सबसे पहले, टीम ने मोशन कैप्चर तकनीक का उपयोग करते हुए 12 स्वस्थ नवजात शिशुओं (10 दिन से कम उम्र के) और 10 युवा शिशुओं (लगभग 3 महीने की उम्र) के संयुक्त आंदोलनों को रिकॉर्ड किया। इसके बाद, उन्होंने पूरे शरीर, शिशु-स्केल मस्कुलोस्केलेटल कंप्यूटर मॉडल की सहायता से शिशुओं की मांसपेशियों की गतिविधि और संवेदी इनपुट संकेतों का अनुमान लगाया, जिसे उन्होंने बनाया था। अंत में, उन्होंने इनपुट संकेतों और मांसपेशियों की गतिविधि के बीच परस्पर क्रिया के spatiotemporal (स्थान और समय दोनों) विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग किया।
“हम हैरान थे कि सहज आंदोलन के दौरान, शिशुओं के आंदोलनों” भटक गए “और उन्होंने विभिन्न सेंसरिमोटर इंटरैक्शन का पीछा किया। हमने इस घटना को ‘सेंसरिमोटर वांडरिंग’ नाम दिया,” कनाज़ावा ने कहा। “आमतौर पर यह माना जाता है कि सेंसरिमोटर सिस्टम का विकास आम तौर पर बार-बार सेंसरिमोटर इंटरैक्शन की घटना पर निर्भर करता है, जिसका अर्थ है कि जितना अधिक आप एक ही क्रिया करते हैं उतनी ही अधिक संभावना है कि आप इसे सीख सकें और याद रख सकें। हालांकि, हमारे नतीजे बताते हैं कि शिशु अपने स्वयं के सेंसरिमोटर विकसित करते हैं खोजपूर्ण व्यवहार या जिज्ञासा पर आधारित प्रणाली, इसलिए वे केवल एक ही क्रिया को नहीं बल्कि विभिन्न प्रकार की क्रियाओं को दोहरा रहे हैं। इसके अलावा, हमारे निष्कर्ष शुरुआती सहज आंदोलनों और सहज न्यूरोनल गतिविधि के बीच एक वैचारिक संबंध प्रदान करते हैं।”
मनुष्यों और जानवरों पर पिछले अध्ययनों से पता चला है कि मोटर व्यवहार (आंदोलन) में आदिम मांसपेशियों के नियंत्रण पैटर्न का एक छोटा समूह शामिल होता है। ये ऐसे पैटर्न हैं जो आमतौर पर कार्य-विशिष्ट या चक्रीय आंदोलनों में देखे जा सकते हैं, जैसे चलना या पहुंचना। इस नवीनतम अध्ययन के परिणाम इस सिद्धांत का समर्थन करते हैं कि नवजात शिशु और शिशु बिना किसी स्पष्ट उद्देश्य या कार्य के सहज पूरे शरीर की गतिविधियों के माध्यम से सेंसरिमोटर मॉड्यूल, यानी सिंक्रनाइज़ मांसपेशियों की गतिविधियों और संवेदी इनपुट प्राप्त कर सकते हैं। सेंसरिमोटर भटकने के माध्यम से भी, शिशुओं ने समन्वित पूरे शरीर की गतिविधियों और अग्रिम आंदोलनों में वृद्धि दिखाई। नवजात समूह के यादृच्छिक आंदोलनों की तुलना में शिशु समूह द्वारा किए गए आंदोलनों ने अधिक सामान्य पैटर्न और अनुक्रमिक आंदोलनों को दिखाया।
इसके बाद, कानाज़ावा यह देखना चाहता है कि अधिक जटिल व्यवहार और उच्च संज्ञानात्मक कार्यों के साथ-साथ सेंसरिमोटर भटकना बाद के विकास को कैसे प्रभावित करता है, जैसे चलना और पहुंचना। “मेरी मूल पृष्ठभूमि शिशु पुनर्वास में है। मेरे शोध के माध्यम से मेरा बड़ा लक्ष्य शुरुआती मोटर विकास के अंतर्निहित तंत्र को समझना और ज्ञान प्राप्त करना है जो बच्चे के विकास को बढ़ावा देने में मदद करेगा।”
2022-12-26 20:15:48
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