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Microsoft, सोफिया जेनेटिक्स ने डेटा-संचालित दवा को आगे बढ़ाने के लिए टीम बनाई

Microsoft की एक नई साझेदारी का उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के साथ डेटा इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ाना और सटीक दवा के लिए वैश्विक संक्रमण को बढ़ावा देना है।

साझेदारी की घोषणा के अनुसार, बहु-वर्षीय प्रयास अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य उपकरणों को विकसित करने और तैनात करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, जो साइलो में डेटा को समान बनाते हैं, नैदानिक ​​​​कार्यप्रवाह में सुधार करते हैं और देखभाल के मानकों को बढ़ाते हैं।

यह क्यों मायने रखती है

मल्टीमॉडल स्वास्थ्य डेटा सेट संरचना, विश्लेषण और संग्रह के लिए सबसे बड़ा और सबसे जटिल हो सकता है।

सोफिया जेनेटिक्स का डेटा डिस्प्ले मॉड्यूल एआई और मशीन लर्निंग क्षमताओं को प्रदान करने और बड़े पैमाने पर डेटा क्यूरेशन प्रदान करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर सेवाओं का लाभ उठाता है।

सोफिया डीडीएम का एआई और मल्टीमॉडल उद्देश्यों के लिए मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म नैदानिक, जैविक, जीनोमिक्स और रेडियोमिक्स डेटा का विश्लेषण करता है, और भविष्य में डिजिटल पैथोलॉजी, प्रोटिओमिक्स और मेटाबोलामिक्स के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

यह वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य देशों में अनुसंधान के लिए अस्पतालों, प्रयोगशालाओं और बायोफार्मा संस्थानों द्वारा उपयोग किया जाता है।

सोफिया जेनेटिक्स के अनुसार, Azure पर सोफिया जेनेटिक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले प्रदाता मौजूदा वर्कफ़्लो के भीतर अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मल्टीमॉडल डेटा प्रकारों को एकत्रित करने की अपनी क्षमता को बढ़ाने में सक्षम होंगे।

लक्ष्य नैदानिक ​​​​परिणामों में सुधार करना और संस्थानों को जोड़कर रोगी देखभाल को और अधिक व्यक्तिगत बनाना है – सटीक दवा का मार्ग प्रशस्त करना, कोफाउंडर और सीईओ डॉ। जुर्गी कैंबलोंग ने कंपनी के बयान में समझाया।

“सोफिया जेनेटिक्स डेटा साइलो को तोड़कर और बड़े पैमाने पर नवाचार प्रदान करके अस्पतालों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और बायोफार्मा के लिए एक विकेन्द्रीकृत देखभाल मॉडल में संक्रमण को तेज करने में मदद करेगी।”

28 से अधिक देशों में कर्मचारियों के साथ हेल्थकेयर सास कंपनी अपनी वेबसाइट के अनुसार खोजों, उपचार निर्णयों और दवा विकास प्रयासों का समर्थन करने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

बड़ी प्रवृत्ति

एआई ने भाषा और भाषण विश्लेषण को बदल दिया है, जिसके परिणामस्वरूप कई उद्योगों के लिए तकनीकी प्रक्रिया लाभ हुआ है।

लेकिन एआई डेवलपर्स के लिए दवा में अधिक परिवर्तन होते हैं, इसकी बड़ी संख्या में अनूठी विशेषताओं या संकेतों की एक भीड़ से डेटा में निहित होता है।

विविध आबादी को सामान्य बनाने में एआई की तकनीकी चुनौतियों का समाधान करने के लिए, ऐसे उपन्यास उपकरणों की आवश्यकता है जो कई स्रोतों से स्वास्थ्य डेटा को “सार्थक रूप से संसाधित” कर सकें और “जैव चिकित्सा खोज, निदान, निदान, उपचार और रोकथाम में मूल्य प्रदान करें”। हाल के लिए मल्टीमॉडल बायोमेडिकल एआई जूलियन एकोस्टा, गुइडो फाल्कोन, प्रणव राजपुरकर और एरिक टोपोल द्वारा पिछले महीने प्रकाशित शोध प्रकृति.

हालांकि, हेल्थकेयर एआई में विश्वास विकसित करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह नैदानिक ​​​​निर्णय लेने को निर्देशित करता है। एआई में असमानताओं को बढ़ाने की शक्ति है, खासकर जब स्रोत पक्षपाती डेटा है, जैसे कि जब कोई डेटासेट पर्याप्त रूप से रोगी आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

रोगियों और आबादी की सुरक्षा के लिए डेटा टूल डेवलपर्स को सशक्त बनाना, माइक्रोसॉफ्ट में स्वास्थ्य देखभाल और जीवन विज्ञान में डिजिटल सलाहकार डॉ तानिया मार्टिन-मर्काडो जैसे विशेषज्ञों का कहना है कि हेल्थकेयर एआई को प्रदर्शन से परे ले जाएगा।

“दूसरे शब्दों में, समरूप डेटा टीमों से बचा जाना चाहिए,” उसने कहा हेल्थकेयर आईटी समाचार इस साल की शुरुआत में हेल्थकेयर एआई में इक्विटी को संबोधित करने के बारे में चर्चा के दौरान।

रिकॉर्ड पर

Microsoft के वैश्विक मुख्य चिकित्सा अधिकारी डॉ. डेविड सी. र्यू ने घोषणा में कहा, “सोफिया जेनेटिक्स का मिशन डेटा-संचालित दवा का लोकतंत्रीकरण करना है।”

उन्होंने कहा, “माइक्रोसॉफ्ट सोफिया जेनेटिक्स के उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग टूल्स और प्रौद्योगिकियों के साथ सुरक्षित और स्केलेबल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करके इस मिशन का समर्थन करने में प्रसन्न है, जो कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में मदद कर सकता है, जिससे बेहतर स्वास्थ्य परिणाम मिल सकते हैं।”

एंड्रिया फॉक्स हेल्थकेयर आईटी न्यूज के वरिष्ठ संपादक हैं।
ईमेल: afox@himss.org

हेल्थकेयर आईटी न्यूज एक एचआईएमएसएस प्रकाशन है।

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